US2S1L1——矩阵的基本概念
US2S1L1——矩阵的基本概念
矩阵
矩阵(Matrix)是线性代数中的一个核心概念和重要工具
通过矩阵,我们可以方便的进行向量的相关计算
也可以更好的理解和解决线性代数中的各种问题
简而言之:矩阵是一种用来表示和处理数据的数学工具,它可以帮助我们有效的管理和计算大量的数据
矩阵的数学表示
矩阵(Matrix)可以通过 方括号内的数值表格来表示,比如:
矩阵是由 ( 和 大于0)个标量(只有大小,没有方向的量,可以理解为单个数值)组成的,可以通过方括号内的数值表格来表示
矩阵在程序中的表示
根据矩阵的结构是由 ( 和 大于0)个标量组成
那么在程序中,我们用于存储矩阵结构的容器类型有很多选择,最常见的为:
-
数组(一维、二维都可以)
1
2int[,] array = new int[,] { { 1, 2, 3 },
{ 4, 5, 6 }, }; -
嵌套列表(两个
List
嵌套)1
2
3
4
5
6
7List<List<int>> list = new()
{
{ 1, 2, 3, 4, },
{ 5, 6, 7, 8, },
{ 9, 10, 11, 12, },
{ 13, 14, 15, 16, },
} -
开发工具提供的类或结构体(Unity中的
Matrix4x4
、Matrix3x3
结构体)
为什么要学习矩阵
我们刚才学习的概念知识,知道了矩阵是线性代数中的核心工具,它可以用来进行向量相关的计算。
我们在进行Shader开发时,进行的很多数学计算需要利用矩阵来完成
比如:坐标系转换、投影计算、光照计算、纹理映射等等
简而言之:学习矩阵的目的,就是为了能在Shader开发中利用其进行相关数学计算
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