UPL10-2——视频资源优化

前置知识：U4S3——视频播放

视频优化的核心理念

分层加载，按需解码
视频资源同时涉及内存、显存、CPU、GPU 和磁盘 I/O
优化目标是平衡画质与性能，避免播放卡顿和内存溢出

视频优化决策流程：

  1. 根据视频用途选择加载方式

    小文件预加载，大文件流式加载

  2. 根据目标平台选择编码格式

    移动端：H.264，Web平台：WebM

  3. 根据设备性能调整画质参数

    分辨率、码率、帧率

  4. 严格管理生命周期

    及时释放资源，监控内存使用

视频转码相关

在 Unity 中导入视频后，我们可以利用内部的转码设置（Transcode），将视频转码为目标平台最优化的格式
建议开启转码，并且针对目标平台进行设置，它可以帮助我们获得更好的平台兼容性，达到性能优化的目的
如果关闭，Unity 会直接使用原始视频文件，可能由于该文件的编码格式在某些平台上不支持，或者解码效率低，导致视频播放异常

视频加载方式优化

Unity 中视频主要通过 VideoPlayer 组件处理，关键设置参数：

  1. Source（视频源）

    image

    • URL：外部视频文件， streaming 方式加载
    • VideoClip：内部视频资源，可预加载

  2. Render Mode（渲染模式）

    image

    • Camera Far / Near Plane：渲染到摄像机，消耗 GPU
    • Render Texture：渲染到纹理，可复用
    • Material Override：替换材质纹理
    • API Only：仅数据，不渲染（只能通过脚本 API 来访问数据）

    通过为 VideoPlayer 的 frameReady​ 事件添加回调函数
    在回调中使用 VideoPlayer.texture​ 属性来获取当前帧的 Texture2D

  3. Audio Output Mode（音频输出模式）

    image

    • None：无音频输出
    • Audio Source：输出到指定 AudioSource
    • Direct：直接输出，性能更好
    • API Only：仅数据

视频加载策略：

  1. 小视频预加载（< 10MB）

    使用 VideoClip​ 作为 Source​
    配合 AssetBundle​ 或 Addressables 管理

    适用场景：UI 动画、过场动画

  2. 大视频流式加载（> 10MB）

    使用 URL 作为 Source，指向 StreamingAssets 或 远程服务器
    按需加载，节省内存

    适用场景：背景视频、过场电影

  3. 渲染模式选择

    • 需要后处理效果：Camera Plane 模式
    • 需要复用或 UI 显示：Render Texture 模式
    • 仅需要数据：API Only 模式（最低开销）

视频格式与编码优化

推荐视频格式：

  1. MP4（H.264 编码）

    兼容性最好，硬件解码支持广泛
    压缩率高，文件体积小
    推荐用于大多数场景

  2. WebM（VP8 / VP9 编码）

    开源格式，免版权，在 Web 平台有优势，移动端硬件解码支持有限

  3. MOV（ProRes 编码）

    高质量，编辑友好，文件体积大，不推荐运行时使用

视频编码参数优化：

  1. 分辨率适配

    根据目标设备选择合适分辨率

    1. 1080p → 高端设备
    2. 720p → 中端设备
    3. 480p → 低端设备

  2. 码率控制

    码率，也叫比特率，指的是视频文件每秒钟包含的数据量
    通常用 Mbps(兆比特/秒) 或 Kbps(千比特/秒) 表示：1 Mbps = 1000 Kbps
    把视频想象成一条水管里流出的水,码率就是水管的粗细
    水管越粗（码率越高），单位时间内流出的水越多（数据量越大），视频就越清晰

    • 高质量：5-8 Mbps（过场动画）
    • 中等质量：2-4 Mbps（游戏内视频）
    • 低质量：0.5-1.5 Mbps（背景循环视频）

  3. 帧率设置

    • 30 fps：大多数视频内容
    • 24 fps：电影感内容
    • 60 fps：高速运动内容

  4. 关键帧间隔

    推荐：2-4 秒一个关键帧

    • 过短：文件体积增大
    • 过长：跳转 (seek) 操作延迟

内存与性能优化

  1. 显存管理

    ​RenderTexture 尺寸匹配视频分辨率，及时释放不用的 RenderTexture
    使用 Mipmap 避免闪烁（静态背景视频）

  2. CPU 优化

    限制同时播放的视频数量（建议1-2个），避免频繁的 VideoPlayer​ 启停，使用 Prepare() 预加载视频数据

  3. 磁盘 I/O 优化

    StreamingAssets 中的视频文件保持连续存储
    避免播放过程中读取其他大文件，使用缓存机制减少重复加载

  4. 音频分离

    视频文件只包含画面，音频单独处理
    减少视频文件体积，更灵活的音频控制

平台特定优化：

  • IOS：

    使用 H.264 Baseline Profile，避免使用 Alpha 通道视频（内存翻倍）

  • Android：

    使用 H.264 Main Profile，测试硬件解码兼容性

  • WebGL：

    使用 WebM 格式获得更好兼容性，注意同源策略和 CORS 设置

生命周期管理

  1. 资源管理

    使用 Addressables​ 管理 VideoClip​ 资源
    及时调用 VideoPlayer.Stop()​ 和 Resources.UnloadUnusedAssets()
    监控 Profiler 中 Video 内存占用

  2. 播放控制

    使用 Prepare() 预加载减少播放延迟
    实现视频播放队列避免冲突，添加超时和错误处理机制

  3. 对象池

    对频繁使用的 VideoPlayer 组件使用对象池，复用 RenderTexture 减少创建开销

  4. 内存监控

    定期检查 Video 内存使用情况，设置视频内存预算（建议不超过总内存的 15%）
    低内存时自动释放非活跃视频资源

  5. 场景管理

    场景切换时确保停止所有视频播放
    使用异步加载避免视频播放卡顿

实用技巧与最佳实践

  1. 降级策略

    检测设备性能，调整视频质量，低端设备使用低分辨率版本，内存不足时跳过非必要视频

  2. 预加载策略

    • 重要视频：场景加载时预加载
    • 可选视频：触发时加载
    • 大视频：显示加载进度条

  3. 错误处理

    处理解码失败情况，提供备选方案（静态图片+音频），实现重试机制

  4. 测试要点

    在不同设备测试解码性能，验证内存泄漏，测试网络流媒体稳定性

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